Infographic: Big Data trends in 2019

De noodzaak om ongestructureerde data te analyseren is de laatste jaren sterk toegenomen, met name ten behoeve van marketing. Veel bedrijven zie Big Data als de meest disruptieve ontwikkeling van de laatste jaren. De meeste bedrijven gebruiken tegenwoordig de cloud voor het bewerken van Big Data. Streaming analytics, afkomstig van apparaten, is eveneens aan het opkomen. In 2023 moet de Big Data industrie wereldwijd al een omvang van 77 miljard dollar hebben bereikt (foto: Pixabay).

 

Wordt open data onder- of overgewaardeerd?

Open data speelt geen grote rol bij Business Intelligence (BI) of Data Analytics-implementaties en -programma’s binnen het bedrijfsleven. Waarom niet? Op het web zijn enorme hoeveelheden openbare datasets te vinden, beschikbaar gesteld door voornamelijk publieke organisaties.

Aan de hand van een casestudy proberen we antwoord te geven op de vraag: “Zien bedrijven de waarde van open data over het hoofd of wordt de waarde van open data juist overschat?” Het volgende gebeurt als geregistreerde voertuigen binnen Nederland in kaart worden gebracht.

Salesforce koopt BI-expert Tableau voor 15,6 miljard dollar

Het Amerikaanse Tableau komt voor 15,6 miljard dollar in handen van Salesforce. Het bedrijf verdwijnt daarmee van de beurs. Daar stond het sinds 2013 genoteerd.

Tableau Software is de belangrijkste leverancier van business intelligence-oplossingen en datavisualisatie. Daarin had Salesforce al flink geïnvesteerd, maar met Tableau krijgt de CRM gigant er 86.000 zakelijke klanten bij, waaronder Charles Schwab, Verizon, Schneider Electric, Southwest en Netflix.

Salesforce betaalt de 15,6 miljard volledig in aandelen. Daarmee wordt Tableau flink hoger gewaardeerd dan op de beurs (10,7 miljard).

Voor Salesforce is het geen grote investering. Het bedrijf heeft een marktwaarde van 125 miljard dollar. In het eerste kwartaal werden recordcijfers geboekt. De omzet bedroeg 3,74 miljard dollar, een stijging van 24 procent jaar-op-jaar. De inkomsten uit abonnementen en ondersteuning bedroegen 3,5 miljard dollar. Professionele diensten brachten 241 miljoen dollar op.

Tableau Software werd in 2003 opgericht in Silicon Valley door drie computerwetenschappers van Stanford Universiteit.

De onderneming heeft 4300 werknemers en zette vorig jaar 983 miljoen dollar om. Dit jaar wordt rekening gehouden met 1,4 miljard dollar omzet.

Tableau blijft zelfstandig opereren vanuit Seattle onder leiding van CEO Adam Selipsky. Als gevolg van de overname wordt Seattle het tweede hoofdkwartier van Salesforce. Salesforce heeft al 1000 weeknemers in die stad.

 

 

3 tips voor een enhanced e-commerce check

Wanneer je (enhanced) e-commerce hebt geïmplementeerd op je website, is het fijn en handig als je zelf kan checken of alles goed staat. Maar hoe doe je dat en waar moet je op letten? 

Waarom heb je e-commerce rapporten nodig?

De meest logische reden om (enhanced) e-commerce te implementeren is om te tracken wat er verkocht wordt via je site. Via de e-commerce rapporten kun je inzichten krijgen in:

  • De best verkopende producten en product categorieën,
  • het checkout proces,
  • en de uiteindelijk opbrengst die gegenereerd wordt op je site.

Een goed ingerichte (enhanced) e-commerce funnel kan veel inzichten opleveren om je site te verbeteren en uiteindelijk meer transacties te behalen. Ook als je geen daadwerkelijke transactie op je site aanbiedt, kan het interessant zijn om e-commerce goed in te richten. Het is namelijk een goede manier om een funnel inzichtelijk te maken. Dus ook als een bezoeker niet direct betaalt, is e-commerce data interessant. Denk hierbij bijvoorbeeld aan een checkout waarbij de uiteindelijke conversie een proefrit aanvraag is of wanneer een bezoeker na het doorlopen van een funnel een offerte aanvraagt. Om goede inzichten te kunnen halen uit de data is het dus van belang om dit goed in te (laten) stellen.

Verschil enhanced e-commerce en standard e-commerce inrichting

Maar wat is nou het verschil tussen een enhanced e-commerce en standaard e-commerce inrichting? In het kort gezegd krijg je veel meer data als je enhanced e-commerce inricht. De data die je op deze manier afvangt is veel gedetailleerder dan wanneer je alleen de standaard e-commerce inrichting hebt.

Een aantal voordelen van enhanced e-commerce zijn:

  • Inzicht in het gehele checkout proces (niet alleen inzicht in transacties).
  • Productweergaven worden zichtbaar.
  • Productlijst prestaties, product klikken, add to carts – dit alles wordt zichtbaar in de rapporten.
  • Meer productinformatie wordt beschikbaar, zoals product category.

Hieronder kun je lezen welke checks je kunt doen om te controleren of de (enhanced) e-commerce goed ingericht is.

Eerste check: transactie ID

In Analytics vind je het rapport Verkoopprestaties. In dit rapport staan alle transactie ID’s onder elkaar. Om een goede (enhanced) e-commerce inrichting te hebben is het van belang dat alle transactie ID’s uniek zijn. Er mogen dus geen dubbele transactie ID’s voorkomen in je data omdat iedere transactie in je back-end ook uniek is. Je kunt checken of jouw transactie ID’s uniek zijn door naar het rapport Verkoopprestaties te gaan en te klikken op 1 transactie ID.

enhanced e-commerce check verkoopprestaties
E-commerce – tabblad Verkoopprestaties

 

Op die manier kun je data zien van één specifieke transactie ID. Je ziet een grafiek waarbij duidelijk te zien is op welke dag de transactie gedaan is. Als het goed is, zie je nu een piek op één dag. Zie je meerdere pieken op verschillende dagen, dan is dit een eerste indicatie dat je (enhanced) e-commerce niet goed ingericht is.

enhanced e-commerce check
Verkoopprestaties: e-commerce is niet goed ingericht, je ziet meerdere pieken van dezelfde transactie ID

 

enhanced e-commerce checkVerkoopprestaties: e-commerce is goed ingericht. Je ziet een piek op een dag.

Tweede check: Data Layers

Een tweede check is het bekijken van de Data Layers. Een Data Layer is een data structuur waarin je alle data kunt verzamelen. Deze data kun je vervolgens weer doorsturen naar een gekoppeld systeem, zoals bijvoorbeeld Google Analytics of uitlezen met Google Tag Manager. Aan de hand van de volgende vragen kun je de Data Layers controleren:

  • Worden de Data Layers goed gevuld?
  • Staat bij ieder product de juiste prijs?
  • Is er een product categorie toegevoegd? (enhanced e-commerce)
  • Klopt de naam van het product?
  • Is er een id aanwezig van het product?

Kortom: staat alle informatie in de Data Layer die jij terug wilt zien in Analytics?

Uitlezen Data Layers via Google Tag Manager

De data uit de Data Layer wordt via Google Tag Manager naar Google Analytics gestuurd. Hiervoor dien je in Google Tag Manager aan te vinken dat je de e-commerce Data Layer wilt uitlezen. Dit kun je doen op het moment dat je een pageview stuurt, maar ook in een e-commerce event.

enhanced e-commerce check: use Data Layer

Met deze instelling geef je aan dat GTM de data uit de Data Layer moet pakken en deze mee moet sturen naar Google Analytics. Op het moment dat dit vinkje aan staat, bij een pageview of e-commerce event, kun je met behulp van verschillende Chrome extensies checken of de data goed naar Analytics wordt gestuurd.

Data Layer checker en de GA zijn twee handige extensies om te kunnen zien wat er meegestuurd wordt naar Analytics. Met de GA debugger zou zo’n check er als volgt uit kunnen zien.

enhanced e-commerce check

GA debugger Data Layer check

 

Als je in deze weergave ziet dat bij het ID de naam van het product staat, dan weet je dat er iets niet klopt. Ook kun je zo controleren of alle dimensies die jij mee wilt sturen, daadwerkelijk meegestuurd worden. De dimensies hebben allemaal een indexnummer, deze kun je vergelijken met de indexnummers in Analytics om zo te achterhalen of de waarde die meegestuurd wordt, de juiste is.

enhanced e-commerce checkFout in de Data Layer: product/brand en name/ID kloppen niet


Preview modus gebruiken

Natuurlijk kun je ook in Google Tag Manager (GTM) kijken om te zien of de Data Layers goed worden gevuld. Zet hiervoor GTM in de voorbeeld (preview) modus en refresh je website. Aan de linkerkant zie je als het goed is een event verschijnen met bijvoorbeeld de naam productImpression. Klik daarop en vervolgens op Data Layer. In de voorbeeldmodus verschijnt nu de Data Layer die op dat event getriggerd is, zoals je hieronder in het screenshot kunt zien.

enhanced e-commerce check
Tag Manager: ecomProductImpression

Derde check: Google Analytics

In Google Analytics kun je natuurlijk ook zien of je data goed binnenkomt. Dit kan in een specifiek rapport, maar ook in de instellingen van je weergave.

1. E-commerce instellingen in je weergave

Ga naar weergave – instellingen à e-commerce instellingen. Daar kun je zien of e-commerce überhaupt is ingeschakeld. Hierin wordt onderscheid gemaakt tussen e-commerce en enhanced e-commerce. Als je alleen e-commerce rapporten hebt ingeschakeld zou dat er als volgt uit moeten zien in Analytics.

Enhanced e-commerce check
E-commerce setupHeb je ook enhanced e-commerce ingericht dan moeten de funnel stappen van de checkout ingevuld worden:

Enhanced E-commerce check

E-commerce setup: funnel steps invullen

 

Het begin van de funnel is vaak het winkelmandje. Dit wordt regelmatig vergeten als checkout stap, maar het bezoeken van de winkelmand is waar de checkout voor die bezoeker begint. Hij of zij is op dit moment geneigd om de producten te kopen en start die reis in de winkelmand. Zodra je hebt gecheckt of dit aan staat en of de checkout stappen goed ingevuld zijn, kun je in de rapporten zelf gaan kijken.

2. Gebeurtenissenrapport

Vaak wordt op het moment dat een Data Layer gestuurd wordt ook een event richting Analytics gestuurd. Dit is niet verplicht, maar het is wel een goed controlemiddel. Mocht je bijvoorbeeld het vermoeden hebben dat niet alle Data Layers goed afgaan, zou je in het gebeurtenissenrapport kunnen kijken. Daar zie je dan onder de categorie E-commerce de acties staan die verzonden zijn. Al deze acties zouden een onderdeel moeten zijn van je (enhanced) e-commerce proces. Mis je daar een stap, dan heb je of geen event ingericht voor deze specifieke stap of er gaat iets mis in de Data Layer.

Enhanced E-commerce check

Naast het gebeurtenissenrapport kun je natuurlijk ook kijken in de verschillende e-commerce rapporten.
3. Enhanced e-commerce rapporten

Hieronder staat een screenshot van het menu in Google Analytics. Links staat het menu wat je ziet als je enhanced e-commerce hebt ingericht en rechts staat het menu dat je ziet als je standaard e-commerce gebruikt.

Enhanced E-commerce check
E-commerce vs. Enhanced E-commerce menu

 

Deze rapporten geven veel aanvullende informatie over je webshop. Door een inspectie van deze rapporten kun je controleren of de enhanced e-commerce goed is ingericht. Zoals je kunt zien in de afbeelding hierboven, zijn er meer rapporten bij een enhanced e-commerce implementatie. Dit komt doordat er over het algemeen ook meer informatie verzameld wordt. De rapporten waar ik het als eerste in kijk zodra ik de vraag krijg om de enhanced e-commerce te checken zijn de volgende rapporten:

1. Checkout Behavior

Als de enhanced e-commerce goed is ingericht zie je alle stappen van de checkout funnel in dit rapport, van de winkelmand tot aan een transactie. Deze stappen moet je dus zelf wel eerst benoemen in de weergave instellingen. Zodra dit goed is gedaan, kun je ze checken in het checkout behavior rapport.

Enhanced E-commerce check
Checkout behavior report

 

Een aantal observaties die je hierin zou kunnen doen met betrekking tot een foutieve inrichting van enhanced e-commerce zijn:

  • In dit geval heeft de stap Verzending, meer sessies dan de winkelwagen. Vaak is een checkout een vaste route die je moet nemen op weg naar je bestelling. Dat betekent dat je in de meeste gevallen niet halverwege de checkout kunt binnen vallen.
  • Mensen stappen in bij de sessions with transactions (de laatste stap). Je kunt dit zien door de splitsing in de blauwe balk. In dit checkout proces zou dat niet mogelijk moeten zijn.
  • Er zit een daling in het begin van het checkout proces. Dit zou een reden kunnen zijn om te controleren of bij die stap alles goed gaat.
2. Transactions rapport

Dit is een e-commercerapport, als enhanced e-commerce is ingericht heet dit rapport het “Sales Performance” rapport. Hierin kun je alle transactie ID’s terug vinden. Je kunt de check die ik als eerste beschreef: de transactie ID check, hier uitvoeren. Hier kun je dus checken of de transactie ID’s uniek zijn, maar ook of de opbrengst klopt.

Google koopt analytics start-up voor 2,6 miljard

Google legt 2,6 miljard dollar contant op tafel om start-up Looker te kopen. Dat is gespecialiseerd in business intelligence en big data analytics. De diensten van het bedrijf worden geïntegreerd in Google Cloud.

Volgens Google verhuizen steeds meer grote bedrijven hun data warehouses naar de cloud en daarmee de behoefte aan goede zakelijke analytics en realtime datastromen. “Looker geeft ons”, zegt Cloud CEO Thomas Kurian (foto) “de mogelijkheid om één keer business metrics te definiëren en deze toe te passen op alle databronnen. En dat op een flexibele manier met een product waarin het makkelijk samenwerken is.”

Looker heeft zeker 1.600 klanten, waarvan er 350 ook Google Cloud-klant zijn. Het heeft een omzet van boven de honderd miljoen euro.

Google investeert stevig in het optuigen van zijn Cloud-business om Amazon en Microsoft in te halen.

Foto: Oracle PR (cc)

Foursquare neemt Placed over van Snap

Foursquare, het sociale netwerk dat betere tijden heeft gekend, heeft 150 miljoen dollar opgehaald en daarnaast maar gelijk een branchegenoot Placed overgenomen voor een onbekend bedrag.

Placed, een startup onder leiding van David Shim (aQuantive en Farecast), werd in 2017 nog voor 135 miljoen dollar verkocht aan Snap Inc, het bedrijf achter Snapchat. Waarom Snap het bedrijf weer van de hand heeft gedaan is niet duidelijk.

Foursquare was enkele jaren nog de grote belofte op het gebied van location based marketing, maar verloor al gauw zijn aantrekkelijkheid. Het ‘inchecken’ met een app werd al gauw gekopieerd door onder meer Facebook.

Van sociaal netwerk ontwikkelde het bedrijf zich tot een soort Gouden Gids, een transitie die ook al niet helemaal vlekkeloos verliep. Verschillende bestuurders stapten enkele jaren terug op.

Tegenwoordig is Foursquare een B2B bedrijf dat locatiegegevens verkoopt aan klanten als Uber, JetBlue en Target. Dat doet Placed ook, maar dan vooral ten behoeve van adverteerders die willen weten of hun advertenties consumenten naar een bepaalde locatie geleiden.

Samen hebben de bedrijven 350 mensen in dienst met 100 miljoen dollar in omzet. De combinatie gaat als Foursquare verder.

Op de foto links Jeff Glueck (CEO Foursquare) en rechts David Shim (Placed).

SoundCloud koopt digitale rechtenspecialist

De ‘YouTube voor audio’ SoundCloud wil het vier jaar oude Repost Network uit Los Angeles kopen. Daarmee breidt het zijn dienstenpakket uit met digitaal rechtenbeheer, crossplatform distributie, analytics en digitale marketingdiensten.

Eerder deze week maakte SoundCloud uit Duitsland de intentie bekend om Repost Network over te nemen. De transactie wordt naar verwachting ergens in de komende weken afgerond. Hoeveel geld daarmee gemoeid is, houden de partijen voor zich.

Repost Network is in feite een bedrijf dat auteursrechtelijk beschermde data (audio) verspreidt en informatie over het gebruik daarvan terughaalt. Die data geeft het weer in de vorm van statistieken en omzetcijfers. Tot de distributiepartners behoren partijen als Soundcloud, Spotify, Deezer, YouTube, Apple Music, Google Music, Facebook en Tencent.

Conversie-optimalisatie? Ga op zoek naar One Metric That Matters

Als online marketeer wil je graag meer kliks op je advertenties, artikelen of website. Maar wat heb je hieraan als blijkt dat de inspanningen geen nieuwe leads of klanten opleveren? Breng focus aan in je aanpak en voorkom daarmee dat je tijd verspilt aan optimalisaties die weinig opleveren. In dit artikel een stapsgewijze aanpak om […]

Pure opent een eigen Usability Lab in Arnhem

Pure Internet Marketing heeft een usability lab in Arnhem geopend. In een speciaal daarvoor ingerichte ruimte kunnen online usability onderzoeken afgenomen worden, met behulp van eye-tracking, GSR en EEG.

De inzichten vanuit een dergelijk onderzoek kunnen worden gebruikt bij het verbeteren van een website.

Pure regelt het hele traject en zorgt voor de opzet van het onderzoek. Het bedrijf claimt een deelnemerspoule van ruim 70.000 mensen.

Pure Internet Marketing is sinds 2008 actief met online marketing. Vanuit Arnhem werkt een team van 12 consultants aan campagnes voor onder andere Monuta, Husqvarna, War Child, Vitesse en ZEKUR.

Foto Pixabay

Conversieoptimalisatie voor beginners [5 tips]

51% van de marketeers doet niet aan conversieoptimalisatie. Een gemiste kans, volgens de sprekers van Emerce Conversion. Vaak wordt CRO geassocieerd met een duur en tijdrovend proces, maar dat blijkt zeker niet het geval te zijn. In dit artikel lees je tips voor beginners. Ik licht 5 punten toe die me zijn opgevallen tijdens Emerce […]

Veertig procent mediaconsumptie via digitale kanalen

Bijna veertig procent van de tijd die Nederlanders aan media besteden vindt plaats via digitale kanalen. Vooral de kijktijd is stevig aan verandering onderhevig, maar over de volle breedte digitaliseert alle genoten mediatijd wel.

Gemiddeld besteedt een mediaconsument in Nederland 8 acht en 23 minuten per dag aan lezen, luisteren, kijken, gamen, appen, bloggen, shoppen en alle andere vormen van mediagebruik.

Maar 34 procent daarvan is honderd procent geconcentreerde mediatijd. In de andere gebruiksscenario’s is men iets anders aan het doen. Dat kan tuinieren zijn of werken maar ook YouTube kijken tijdens een NPO-uitzending of facebooken tijdens radio luisteren. Dit mediamultitasken gebeurt in 24 procent van de mediatijd.

Dit blijkt uit het driejaarlijkse onderzoek Media:tijd, dat gisterenmiddag werd gepubliceerd (PDF).

Het onderzoek laat zien dat het medialandschap sterk in verandering is, maar dat de tijd die de Nederlandse bevolking aan media besteedt vrijwel gelijk blijft. Mannen besteden dagelijks wel een half uur meer aan mediaconsumptie, vrouwen juist een half uur minder.

Een aanzienlijk deel van de mediatijd gaat op aan ‘kijken’. Voorheen stond dat gelijk aan ‘televisie kijken’, maar dat is niet meer zo.

De totale kijktijd van 3 uur en 5 minuten bestaat namelijk voor 58 minuten uit on demand kijken. Dat kan NPO Start zijn, maar ook Netflix en YouTube. De daling van de live kijktijd, een half uur in drie jaar, wordt volledig gecompenseerd door een toename in ‘digitaal kijken’.

Daarnaast gaat er 1:04 uur op aan ‘communiceren’. Dat speelt zich grotendeels in het digitale domein af en staat voor: bellen/videobellen, sms-en/appen/chatten, e-mailen, gebruik van socialmedia, bloggen en internetfora. Daarnaast gaat er 18 minuten naar gamen, 19 minuten naar luisteren via internet, en 14 minuten naar digitaal lezen.

Van de 8:23 uur mediatijd wordt 3:10 doorgebracht met digitale media, oftewel 37,8 procent.

Verdeling over de dag en week:

In vijf stappen naar een culture of analytics

Zou je willen dat je marketeers niet terugdeinzen voor het gebruik van data maar juist zelf op zoek gaan naar bruikbare inzichten? Dan heeft je marketingorganisatie een ‘culture of analytics’ nodig. Dit bereik je in vijf stappen.

Eerst een disclaimer: om een cultuur te creëren waarin mensen en data elkaar vinden, heb je een lange adem en focus nodig. Maar het is de moeite waard omdat medewerkers tot inzichten komen waar het bedrijf van profiteert. De volgende vijf stappen zijn hierin belangrijk:

1. Omarm de nieuwe rol van IT

Veel bedrijven hebben het idee dat ze moeten kiezen tussen ofwel data governance, waarbij IT de leiding heeft, ofwel medewerkers toegang geven tot de informatie zodat zij zelf analyses kunnen maken. Als de keus valt op data governance, dan zorgt de IT-afdeling voor de analyses en ontvangt de business hier rapportages over. Je krijgt dus wel antwoord op je vraag, maar niet het achterliggende inzicht. En doorvragen kost tijd.

Een tussenoplossing voor dit probleem is dat IT de databronnen beschikbaar stelt aan de business, zodat medewerkers zelf op onderzoek uit kunnen gaan. Maar in dit scenario is er sprake van silo’s. En doordat IT geen zicht heeft op wat de business met de data doet, ontstaat er een securityrisico.

In een culture of analytics zorgt IT voor een gecentraliseerde omgeving van betrouwbare data en content, waar de business toegang toe heeft en op zoek kan gaan naar de antwoorden op hun vragen. Het is een agile manier van analyses mogelijk maken, zonder dat de veiligheid in het geding is.

2. Zorg voor steun op managementniveau

Een nieuwe bedrijfscultuur moet gestimuleerd worden door de leiders van de organisatie. Uit een wereldwijd onderzoek van McKinsey blijkt dat organisaties met sterke analyseprogramma’s meer dan drie keer zo vaak op C-niveau steun hiervoor hebben dan minder presterende bedrijven.

Alleen het hoger management heeft de antwoorden op belangrijke vragen als: hoe kunnen we medewerkers stimuleren om vragen te stellen? Hebben ze hier de juiste tools voor? Worden ze aangemoedigd om hun bevindingen te delen met de rest van het bedrijf en wordt er dan ook daadwerkelijk iets mee gedaan? Door zelf altijd te vragen waar een voorstel of besluit op is gebaseerd, maakt het management de organisatie bewust van het strategische belang van data-analyses.

3. Leg de fundering

Het spreekt voor zich dat je de juiste technologie nodig hebt om een culture of analytics mogelijk te maken. Een selfservice platform dat intuïtief is, gemakkelijk in het gebruik en krachtige, diepgaande analyses mogelijk maakt, zonder dat er script of codes bij komen kijken. Je wilt immers zo laagdrempelig mogelijk zijn zodat alle medewerkers ermee aan de slag kunnen en willen gaan.

Als de tool staat, ga je communiceren naar medewerkers wat het doel is: een organisatie waar iedereen data kan omzetten in actiematige inzichten en de resultaten met elkaar deelt, zodat de impact op de business maximaal is. Laat zien hoe je tijd en geld bespaart of nieuwe kansen ontdekt met behulp van data. En help mensen om zelf tot inzichten te komen, zodat ze de kracht van data-analyse direct ervaren.

4. Schaal op met oog voor mensen en processen

Zodra het juiste technologieplatform staat, kun je je richten op de twee p’s, people & processes. Als het goed is, gaan straks steeds meer medewerkers gebruikmaken van de analysemogelijkheden die je aanbiedt. Dat betekent dat de tool schaalbaar moet zijn als het gaat om het managen van databronnen en gebruikersautorisatie. Daarnaast moeten de security en governance goed afgedekt zijn en moet je de kwaliteit van de gebruikte data bewaken. Monitor waar de gaten zitten en zorg voor een oplossing als je tekortkomingen signaleert.

Wanneer dit allemaal goed in elkaar steekt, kun je het aantal gebruikers uitbreiden. Zorg voor trainingen waarin het proces en de technologie aan bod komen. Leer IT hoe ze de business het beste kunnen ondersteunen in hun nieuwe rol. En train de business hoe ze de data kunnen gebruiken en hun bevindingen kunnen delen en toepassen. Misschien is het handig om een aantal IT’ers en gebruikers uit de business in een team te zetten dat de voortgang in de gaten houdt, behoeften begrijpt, kennis deelt en ervoor zorgt dat de culture of analytics die aan het ontstaan is top of mind blijft.

5. Zie de waarde van zowel empirische data als intuïtie

In een culture of analytics worden data benut om beslissingen te nemen. Dat betekent echter niet dat er geen plek is voor menselijke intuïtie. Alle data-analyses beginnen immers met een hypothese, een idee of gevoel, die met data kan worden bewezen of ontkracht.

Zo gebruikt het verkoop- en marketingteam van De Bijenkorf analyses om nieuwe informatie te vinden over koopgedrag en welke factoren van invloed zijn op aankoopbeslissingen. Dit gebeurt bijvoorbeeld door verkoopgegevens in verband te brengen met trends op social media. Hierdoor achterhaalt De Bijenkorf wat de verkoop van bepaalde producten stimuleert, binnen de grenzen van de AVG natuurlijk.

Waar sta jij als marketeer op de ladder van datagedreven marketing? Ben je net begonnen of al een data rockstar? En wat zijn dan je next steps? Je leest het in de whitepaper The Marketing Evolution: how data-driven is your organization?

Vergeet het bouncepercentage, meet de bezoekkwaliteit

In de praktijk merk ik dat we bij het analyseren van websitebezoek vaak veel waarde hechten aan het bouncepercentage. Dat is ook niet vreemd, omdat deze statistiek makkelijk te interpreteren is. En je komt deze in bijna elk standaardrapport van Google Analytics tegen. Maar je kunt beter de kwaliteit van je websitebezoekers meten. Hoe? Dat leg […]

De 5 bouwstenen voor een duurzame klantrelatie

Organisaties willen graag de klantbeleving optimaliseren. Het vertrekpunt van het verbetertraject is vaak de customer journey. En dan wordt vooral gekeken naar de touchpoints: de momenten dat de klant contact heeft met de organisatie. Maar het type relatie is eigenlijk veel belangrijker. In dit artikel worden de 5 belangrijkste bouwstenen voor een duurzame klantrelatie beschreven. […]

Johan Vrancken is de nieuwe directeur van Nielsen België en Nederland

Johan Vrancken heeft de rol van algemeen directeur van Nielsen België en Nederland overgenomen.

Vrancken heeft een carrière van 20 jaar in diverse management-, start-up- en brand marketing functies en was onlangs nog directeur van Nielsen Singapore. Daarvoor leidde Vrancken Nielsens Innovation Practice in growth en emerging markets en was hij Senior Vice President, Asia Pacific of Affinnova, dat later werd overgenomen door Nielsen.

Vrancken vervangt Pedro Lima, die overgaat naar een nieuwe functie binnen Nielsen. Lima heeft Nielsen Benelux sinds januari 2016 met succes geleid als Managing Director.

Page generated in 1,531 seconds. Stats plugin by www.blog.ca